評分標準

參賽者將預測兩次颱風災損(梅姬、尼莎及海棠)，分別以 Morisita-Horn similarity index ($C_M$) 計算預測準確度，即 Megi_Pred_Score 與NesatAndHaitang_Pred_Score，取兩者的平均分數作為最終評量標準。

Morisita-Horn Similarity

是一種衡量預測值與真實值相近程度的評量指標，定義如下：

$$C_M = \frac{\sum_{i=1}^{S}2X_iY_i}{\sum_{i=1}^{S}X_{i}^{2} + \sum_{i=1}^{S}Y_{i}^{2}} \times 100.$$

• $S$ 表示村里總數、$X_i$ 表示第 $i$ 村里的真實停電戶數、$Y_i$ 表示第 $i$ 村里的預測停電戶數。

• $C_M$指標其值介於 $[0, 100]$，$C_M$ 指標越大表示預測準確度越高。

• $C_M$指標對於數值較大的 $X_i$ 與 $Y_i$ 有更高的敏感度，適用於預判災害較嚴重的村里。

• 在同樣的預測模式下，$C_M$指標受到 $Y_i$ 為零的數目所影響，未停電的村里數越多難度越高。